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针对歼击机在结构故障下的动力学方程，提出了一种基于径向基函数（ＲＢＦ）神经网络的模型跟随非线性重构控制策略。该方法不必精确已知系统故障的位置及其损伤程度，可直接对故障系统实施重构控制，使其输出能精确跟踪期望参考模型的输出。该方法在模型跟随重构控制的基础上，引入了神经网络控制器，以补偿故障引起的非线性因素的影响。理论分析和仿真验证表明，所提方法可保证闭环系统具有良好的重构性能和很强的鲁棒性，且算法高