【摘 要】
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针对目前连续PH分布数据拟合EM（Expectation-Maximization）算法存在的初值敏感问题．提出运用确定性退火EM算法进行连续PH分布数据拟合，给出了详细的理论推导．并通过两个拟合实例与
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70501031)
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针对目前连续PH分布数据拟合EM（Expectation-Maximization）算法存在的初值敏感问题．提出运用确定性退火EM算法进行连续PH分布数据拟合，给出了详细的理论推导．并通过两个拟合实例与标准EM算法进行了对比．对比结果表明所提出的方法可以有效地避免初值选择的不同对EM算法结果的影响．减小陷入局部最优的可能性，能得到比标准EM算法更好的结果．
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