【摘 要】
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主元分析（PCA）是一种利用数据之间相依性建立系统低维模型的方法,该方法将高度相关的过程数据投影到低维空间,并保留原有的有用信息。本文将主元分析方法引入到液压系统的泄漏
【机 构】
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上海宝钢股份公司,浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
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主元分析（PCA）是一种利用数据之间相依性建立系统低维模型的方法,该方法将高度相关的过程数据投影到低维空间,并保留原有的有用信息。本文将主元分析方法引入到液压系统的泄漏检测中,与传统的故障检测方法相比,主元分析方法采用Hotelling T^2和Q统计作为故障检测的依据,具有不依赖过程数学模型的特点。基于多维数据驱动的PCA方法,建立液压泄漏监测装置,并将该装置应用到宝钢二期煤焦推焦机液压系统当中,结果表明泄漏监测系统能够及时、准确地发现系统泄漏故障。
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