基于响应面模型和ASA算法的汽车车灯灯体注塑成型工艺参数优化

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以某一款较复杂汽车车灯灯体为研究对象,针对制件变形较大问题,利用Moldflow模流分析软件对产品进行数值模拟分析,应用最优拉丁超立方设计方法进行数据采样,构建二阶响应面近似模型,采用自适应模拟退火法(ASA)进行参数优化,得出最佳工艺参数组合,并在Moldflow中模拟验证优化方法的准确性。结果表明二阶响应面近似模型的预测结果与实际结果的误差很小,在1%以内,优化后的翘曲变形量降低了25.72%。运用数值模拟技术并结合响应面近似模型和ASA自适应模拟退火算法可以有效获得最优的工艺参数组合,提高产品的成型
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