RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangy3
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使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数(RBFDDA),并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究,通过对100种汉字、15000个样本的初步实验,取得了识别率为99%的良好结果,表明将RBFDDA引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。
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