【摘 要】
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研究了一类金属橡胶阻尼器的非线性特性，根据实验数据建立了具有迟滞非线性特性的阻尼器力学模型，通过实验获得了金属橡胶阻尼器特性数据，并提出了两种识别阻尼器迟滞恢复力参数
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研究了一类金属橡胶阻尼器的非线性特性，根据实验数据建立了具有迟滞非线性特性的阻尼器力学模型，通过实验获得了金属橡胶阻尼器特性数据，并提出了两种识别阻尼器迟滞恢复力参数的方法：二维拉格朗日插值法和人工神经网络方法。研究结果表明：拉格朗日插值法可以保证实验值与理论值在插值结点完全重合，具有较高的精度；人工神经网络具有较快的训练速度和很强的学习功能。通过将实验数据与理论计算数据进行对比表明，本文提出的两种方法都可以取得较好的识别效果，曲线拟合的均方差较小，在提高识别效率的同时保证了计算精度。
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