[摘 要]在学校组织开展的《统计基础》校本培训中，我们接受了统计学知识启蒙，对应用统计学有了初步认识，掌握了matlab软件操作，能进行数据的简单分析，这些收获将更好地促进今后的数学教学和教育研究工作。
　　[关键词]matlab软件 运算 绘图 数据分析
　　一、培训内容简介
　　7月16日，潘维运老师讲授matlab软件简介；
　　7月17日，张旭老师介绍统计学基础概念；
　　7月17——19日，曲昊老师介绍应用统计学知识；
　　7月20日，潘维运老师介绍matlab入门——优化设计。
　　为期五天的培训中，既有知识讲授也有实际操作，我们既动脑又动手，得到了充分地锻炼，培训收获将更好地促进今后的数学教学和教育研究工作。
　　二、培训收获
　　1.认识了matlab软件。第一节课后大家开玩笑互相问到“你学会什么了”，我回答：matlab是一种软件，利用它可以运算，可以画图。
　　2.能够简单操作matlab软件（以熟练的几例说明）
　　（1）四则运算
　　简单运算，在Command window中直接输入数据，直接看到结果。乘法2*3=6；除法8/2=4；平方2^2=4；开平方sqrt（4）=2；开三次方27^（1/3）=3等等。
　　创建matlab文件，可以进行复杂运算。如：
　　a=3 b=4 c=a^3—2*b
　　选中以上三行命令，保存为matlab文件，以英文对文件进行命名。运算时打开文件，对a、b重新赋值，对文件进行重新保存后，点击Debug或run按钮，可得结果。
　　（2）绘制函数图像，以同时在[0，2π]上绘制正弦、余弦函数图像为例，命令如下：
　　x=0：pi/50：2*pi；
　　y1=cos（x）；
　　y2=sin（x）；
　　plot（x，y1，’b*’）
　　hold on
　　plot（x，y2，’rp’）
　　grid on
　　即可得到[0，2π]上蓝色*型的余弦图像、红色的正五边形型正弦图像。
　　（3）在matlab中导入Excel数据。命令为X=xlsread（‘文件名’，x，’aa：bb’），即通过此命令可以调用“文件名”文件中、工作表x中第aa行到第bb列的数据。
　　（4）绘制正态分布图。分别是散点图、直方图、附有正态分布密度曲线的直方图和正态分布概率图。各图的绘图命令不再赘述，只展示一下以某班学生成绩为例的、同时出现的四个图，这是从matlab中通过Editcopy而来的。
　　命令如下：
　　X=xlsread（‘文件名’，x，’aa：bb’）；
　　Subplot（2，2，1）；
　　plot（X，’b*’）；
　　title（‘a散点图’）；
　　subplot（2，2，2）；
　　hist（X，6）；
　　title（‘b直方图’）；
　　subplot（2，2，3）；
　　normplot（X）；
　　title（‘c附有正态分布密度曲线的直方图’）；
　　subplot（2，2，4）；
　　histfit（X）；
　　title（‘d正态分布概率图’）
　　其中，b为点的颜色，*为点的形状；（2，2，1）表示四个图按两行两列排放，此为第1行第1列。title（‘a散点图’）用于标识图形。
　　3.记住了一些matlab使用关键词。使用matlab软件导入数据前，必须统一路径， matlab文件要放在c：＼matlab＼work中才能正常打开；输入符号时，一定要在英文状态下；用“clc”命令可以清除屏幕上的数据，用“clear”命令可以清除所有用过的数据和程序。还有有趣的matlab语言，如在命令尾加上符号“；”，则不显示表达式内容；符号“%”有屏蔽作用等等。