基于ARMA模型的自来水厂原水水质短期预报

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为了解决自来水厂原水水质突变引起的应变滞后问题,使预测信息更加准确、及时、全面的服务于水厂作业人员,该文应用时间序列的ARMA模型对原水水质的浊度进行分析研究,建立水质变化的回归模型,并在此模型基础上进行预测验证。仿真结果表明,该模型能够较好地拟合水质变化曲线,具有较高的精确度,能够对实际生产起良好的指导作用。
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