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摘要:在中国,较低的运作效率与居高不下的运输成本已大大制约了我国电商物流行业的发展。分析物流行业的现状和特点及存在的问题,提出云计算、物流云服务的概念。基于云计算的云物流与物联网技术有助于提升物流企业的运营效率和规模效应。借助云计算、物联网技术共同开启云物流的智能模式。借助云计算平台实现物流云服务化,电子商务企业有望突破物流瓶颈。
关键词:电子商务;云计算;云物流;物联网 ;物流云服务
Abstract: In China, The lower operating efficiency and high transport costs has greatly Restricted the logistics industry development of our countries electric business. Analysis of the present situation of logistics industry .the characteristics and existing problems, put forward the concept of logistics cloud services and Cloud computing. clouds of logistics and Content networking which based on cloud computing have help promote the operation efficiency and scale effect of the logistics enterprise. Using cloud computing and the Content networking can help opened cloud logistics intelligence mode. Using cloud computing platform can help realize the logistics service clouds. Electronic business enterprise is expected to break through the bottleneck logistics .
Key words: Electronic business; Cloud computing; Cloud logistics; networking Logistics; Logisticsservicecloud
中图分类号:F713.36文献标识码:A 文章编号:
引言
目前,物流业经过飞速发展已然在我国扮演着越来越重要的角色,逐步成为了支柱性产业。2012年,预计社会物流总额为145.7万亿元,同比增长13.3% 。“中国电子商务,物流为王”、“得物流者得天下”的口号已在电商行业中传开,一场围绕物流的战役正在电商企业中拉开了序幕,京东商城花若干亿用于物流建设中,当当网也紧跟步伐,停投百度收索广告,节省资金用于物流建设。在“全民电商”的时代,逐步壮大的网购大军带给快递业的是“难以承受之重”。物流的诸多问题日益凸显,物流发展的速度和质量问题,直接影响网购环境与电商企业的发展,间接影响到我国经济发展进程。在“云计算——电子商务行业新引擎”电子商务行业峰会上,提出推动建立电子商务云计算物流服务平台,它可以解决制约电商物流服务企业发展的计算能力、存储空间和宽带资源等问题,缓解物流压力。可以说应用云计算技术帮助电商企业突破物流瓶颈更上一层楼。
一、我国物流的现状及特点
1.1 我国物流的现状
2012年全国物流业增加值为2.7万亿元,同比增长13.1%。物流业增加值占GDP的比重为 6.9%。中国物流年总支出高达19000亿元。中国电子商务爆炸式的发展可喜可贺,但与之相应的物流处境尴尬,传统的快递服务已然不能满足电子商务物流供应的需求了。电子商务与物流配送之间存在的不仅是规模上不匹配的矛盾,还有电商企业订单的相对不稳定,电商与物流之间的矛盾也越来越激化。有时物流公司大量运力及仓储空间空闲时电商企业的订单量却很少,在旺季订单多时物流公司却面临爆仓的危险,人力运力又不能及时跟上。尤其是现今电子商务爆炸式发展,4.5亿的网民中已有四分之三的网民有网购经历,这也给物流造成巨大压力。目前电商企业采用的物流模式例如半外包模式、垂直一体化模式等等都存在一定的问题,有着各自的不足,亟需改变。
1.2 我国物流的特点
對电商企业而言,定制适合自己的物流服务,能按自己需求的时间、质量、数量送到正确的客户手中,是对B2C物流最基本的要求。目前电商企业借助第三方物流企业一般是中通速递、圆通速递、申通快递、汇通快运和韵达快运。“四通一达”重量不重质,只管多送货。而且现今物流交付地点和时间变化大,对反向物流要求高。考虑到诸多问题,部分电商企业便选择自建物流。例如京东商城、一号店等。但是自建物流,自建自动化仓库,成本过高,若自身业务量不够便得不偿失,这也是存在很大的财务风险的,毕竟电商企业运营都需要庞大的资金链,既保证低价售货又将大量资金筹建仓储物流,一旦资金链断层其后果可想而知。较少企业拥有自己的物流仓储,大多数还是得依赖第三方物流公司。除此之外自建物流主要是针对一二线城市,三线城市或县级市需依靠第三方物流公司。若是春节期间物流公司放假停运,许多电商企业也只能提前放假。
二、我国电商企业物流模式存在的问题
2.1轻公司轻资产模式
轻公司,它是指电子商务企业做自己最擅长的,如平台、数据,管理好数据业务、物流信息,而把其他业务例如生产、物流都外包给第三方物流、快递去做,最终把公司做小,把客户群做大。其典型的电商企业有当当网、国美电器等。虽然这种模式减轻了电商企业在物流体系建设方面的资金压力,但对与其合作的第三方依赖程度颇高,一旦第三方的物流服务出现问题,电商企业必将受到很大影响。据统计数据称,第三方物流企业的投诉率是电商企业自建物流的12倍。因此,这种合作模式需要具备较高的合作风险管控能力。
2.2 垂直一体化模式
垂直一体化模式,也称为纵向一体化模式,它是指从配送中心到运输队伍,全部由电商企业自己整合建设,这是与轻公司轻资产模式截然不同的两种模式,它将大量的资金用于物流队伍、运输车队、仓储体系建设,基本上不依靠第三方物流企业。典型企业有京东商城、苏宁电器等。虽然这种模式已经改变了传统的电子商务企业过于注重平台而运营低估了物流的情况,但由于多线作战就必然要求不断增长的管理团队,物流团队,仓储设施和资金,所以难免会有一条腿站立,失去控制的危险。
2.3 半外包模式
相对于垂直一体化的过度复杂与庞大,半外包是比较经济而且相对可控的模式,它也被称为半一体化模式,即电商企业自建物流中心和掌控核心区域物流队伍,而将非核心区物流业务进行外包。典型的企业有卓越亚马逊、1号店。这种半外包模式,仍然需要电商企业自己投入大量资金进行物流体系建设。虽然对于做好顾客的物流服务有较高的保障,但是,需要电商企业投入较多的精力与资金,也需要电商企业具备较大的物流管理经验,不然也会有失控的危险。这实际上也存在很大的经营风险。
三、基于云计算的云物流与物联网
3.1 云计算与物流
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云计算标志着企业运营模型的一种转变,而借助云服务,物流企业可以建立基于云的物流供应链、使物流系统SaaS化、开创智慧物流,并可对潜在瓶颈的关键信息进行分析,帮助用户建立完善的查询与服务系统,时刻监控每一个包裹的去向与动态。
3.2 云物流及其优势
云物流模式,顾名思义,就是指充分利用分散、不均的物流资源,通过某种体系、标准和平台进行整合,为我所用,节约资源,典型的电商企业是阿里巴巴。从理论上讲,云物流实现了“三化”:一是社会化,快递公司、派送点等成千上万的终端都可以为我所用;二是节约化,众多社会资源集中共享一个云物流平台,实现规模效应。三是标准化,一改物流行业的散乱,建立统一的管理平台。规范服务的各个环节能够利用订单聚合的能力来推动物流体系的整合,包括信息整合、能力整合。
3.3 物联网与物流
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它可以提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、调度指挥、远程控制、安全防范、远程维保、统计报表等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。通过物联网二维码技术我们可以对库存物品信息的实时感知与传输,形成自动化库存,也可以随时追踪到包裹物品去向。通过这种技术实现对自身仓储管理系统进行动态同步数据处理,达到整个网上零售营销体系实现共享的目的。
四、对于电子商务突破物流瓶颈的建议
4.1 物流云服务
在全国建立一个融合物流网络服务技术、云计算、物联网技术的大型物流云服务平台,让运输、仓储、客户等信息共享在云平台上。创建以大中型城市为依托为中心向外扩散的仓储中心。然后根据中小型城市大小、人口数、购买力等信息来决定分仓大小,打造现代物流新模式。以前的轻公司轻资产模式、垂直一体化模式等均存在各种不足,以资金链所需庞大和经营风险较大居多,打造现代物流模式有效缓解这些不足。中小型电商企业可以外包给此服务平台,成本较低、风险较小。若大中型电商企业担心管理效率、是否会失控等问题时,也可依此模式创建自己的物流云服务平台。依托云物流统一调控,进行高效管理,有效实现资源的充分利用,避免爆仓、人力物力资源空闲浪费等现象的再度发生。通过建立此平台,外包物流风险可控,其运营资金风险降低。除了自建物流体系以外,第三方物流服务企业如“四通一达”也可将自己的物流云服务化,如此物流瓶颈的突破指日可待。
4.2 融合物联网与云计算技术
将物联网技术与云计算技术相融合,通过RFID、GPS、传感器、二维码等方式随时随地获取物体的信息随时跟踪包裹去向,每件商品都设有独立的二维码,从生产、出库、配货、送货、收货一套流程都进行二维码扫描直接读取商品信息。可以以大型城市如北京、上海、广州、深圳等为例作为云计算创新服务试点城市。建设一整套流程体系,打造一座座智慧物流城市,然后在全国进行推广。 国家方面要对云计算相关企业提供政策性支持,加强对云计算云物流的推广应用,促进产业成熟。同时应建立国家级云计算标准化体系,实现云计算平台之间的互联互通。同时加强安全等级保护、数据安全和用户隐私保护等方面的制度制定。除此之外,做好此方面宣传,增强服务提高用户体验,改善电子商务发展环境也亟需落实。
结语
中国电子商务,物流为王。本文提到的云计算、云物流、物联网技术与物流的融合不失为一种物流的新模式。对突破物流瓶颈有一定的实质性作用,值得推广。但它仍不能从根本上改变行业配送能力的整合问题、服务质量问题、物流成本问题及物流效率的控制问题。这些问题的有效解决需要各方的共同努力。借云计算的东风,让我国物流发展更上一层楼。
参考文献
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[2]Michael Miller. 云计算[M] ,北京:机械工业出版社, 2009.
[3]俞华锋,基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息 2010(1):51-52.
[4] 戚莉莉.我国物流信息化建设中的问题和策略研究[J]. 金卡工程:经济与法,2010 (11):239.
作者简介:
陈天明, 男,湖北武汉人,武汉工程大学法商学院,硕士研究生学历,主要研究方向:企业经济与管理。
徐群,男,湖北武汉人,武汉工程大学法商学院,硕士研究生学历,主要研究方向:社会主义市场经济理论与实践。
注:文章内所有公式及圖表请用PDF形式查看。