论文部分内容阅读
亚象素不可渗透的表面百分比(SPIS ) 是在一个象素的不可渗透的表面区域的部分，并且它是都市化的重要指示物。用遥感数据，在大区域上的 SPIS 价值的空间分发能被提取，并且这些数据为城市的气候，环境和水文学的研究是重要的。与不同季节开发对典型适度的半干旱的气候地区合适的一个稳定的、多时间的 SPIS 评价方法，为在北京自治市以内估计 SPIS 价值的一个最佳的模型被造那基于分类和回归树(大车) 算法。首先，有为 SPIS 评价的不同输入变量的模型被与另外的辅助数据集成多来源遥感数据造。最佳的模型通过这些