【摘 要】
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通过将国家科技创新政策进行分类,并选取相应的代表性指标作为解释变量、控制变量以及被解释变量,基于中国2006—2017年的省份年度数据构建面板数据模型,评析中国科技创新政
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“基于惩罚似然的变量选择方法及其在高维数据模型中的应用”(71803001),高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019031)
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通过将国家科技创新政策进行分类,并选取相应的代表性指标作为解释变量、控制变量以及被解释变量,基于中国2006—2017年的省份年度数据构建面板数据模型,评析中国科技创新政策的总体效果和时空差异性,结果显示:12年间,中国制定实施的科技创新政策整体上取得了显著效果,其中供给性创新政策和需求性创新政策的促进效应最明显,环境基础性创新政策的效果不明显;科技创新政策效果具有时期差异,“十一五”时期,中国的创新政策整体取得了较好的效果,而“十二五”时期仅供给性创新政策效果显著,其他政策收效甚微;科技创新政策呈现出一
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