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移动应用程序的日益繁多使得移动互联网服务提供商有机会收集到大规模的用户数据,然而其数据收集和使用的不规范使移动用户面临着极其严峻的隐私风险问题.如何分析用户隐私风险状况并进行隐私保护成为当前亟待解决的重要问题.基于移动应用程序的权限分析方法,提出一种用户隐私风险量化模型.该模型首先通过39个敏感权限识别移动应用程序内个人隐私数据收集状况,并以此为数据泄露源,考虑数据泄露的可能性及数据的隐私危害程度.然后,利用3000万移动设备上的移动应用程序数据,进一步构建隐私风险量化模型.最后,基于该模型分析单个用户的