【摘 要】
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图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,去雾的同时保证图像亮度合适,色彩不失真,不造成信息丢失是图像去雾需解决的问题,为此提出了一种基于雾浓度的去雾方法。首先,根据雾浓
【机 构】
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山东省教育招生考试院,山东财经大学计算机科学与技术学院,山东省数字媒体技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772309,61672018),山东省自然基金(NO.2017GGX10109,NO.2016GSF120013,NO.ZR2011FM025,NO.2018GGX101013),山东省高等学校优势学科人才团队培育计划(无编号),国家自然科学基金——浙江两化融合联合基金重点项目NO.U1609218资助
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图像去雾是计算机视觉的重要研究方向,去雾的同时保证图像亮度合适,色彩不失真,不造成信息丢失是图像去雾需解决的问题,为此提出了一种基于雾浓度的去雾方法。首先,根据雾浓度的差异将有雾图像划分为浓雾、雾和薄雾区域。其次,对于不同雾浓度区域,利用暗原色先验知识估计局部大气光值。然后,利用局部大气光值进一步估计透射率。最后,根据雾图降质模型,利用局部大气光值和透射率恢复出无雾图像。实验结果表明,本方法简单易行,能够得到更优的视觉效果以及客观数据。
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