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处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法:—SAS/STAT软件(6.12)中RE
处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法:—SAS/STAT软件(6.12)中RE
来源 :数理统计与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong453
【摘 要】
:
本文通过例子介绍多元线性回归中自变量共线性的诊断以及使用SAS/SATA(6.12)软件中的REG等过程的增强功能处理回归变量共线性的一些方法,包括筛变量法,岭回归分析法,主成分回归法和
【作 者】
:
高惠璇
【机 构】
:
北京大学概率统计系
【出 处】
:
数理统计与管理
【发表日期】
:
2000年5期
【关键词】
:
SAS/STAT
共线性
筛选变量
岭回归
主成分回归
regression
collinearity
selection variables
ridge re
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本文通过例子介绍多元线性回归中自变量共线性的诊断以及使用SAS/SATA(6.12)软件中的REG等过程的增强功能处理回归变量共线性的一些方法,包括筛变量法,岭回归分析法,主成分回归法和稔蕞小二乘回归法。
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