论文部分内容阅读
为增强模型的适应性，选取了3个不同成熟期（绿熟、半红熟和红熟）的李果实样品建立坚实度指标的近红外检测模型，建模所使用的光谱范围为4000～12492 cm-1。为改善模型性能，比较了最小二乘支持向量机和偏最小二乘法两种建模算法对李果实坚实度指标的建模结果。研究结果表明，所建立的最小二乘-支持向量机模型的预测性能和稳定性均好于偏最小二乘模型，并以前10个潜在变量得分作为输入变量的最小二乘-支持向量机模型为最佳模型，其校正相关系数、校正和预测均方根误差分别为0．989及1．31、1．84kg/cm2，剩余预测