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厚云遮挡降低了遥感影像的质量与可视性,导致数据信息出现缺失,给后期的处理和应用带来困难。本文提出一种基于泊松方程的厚云去除算法,首先通过云污染影像自身的无云相似像元替换云区域像元,然后以替换后影像的梯度场作为引导场,以厚云边界像元作为约束条件,构造泊松方程,逐波段重建厚云区域像元信息。本文以Landsat TM和Sentinel-2A影像作为实验数据,实验结果与像元替换法和泊松重建法相比,本文算法的去云图像没有出现斑块效应与辐射失真问题,展现出了良好的边界一致性和辐射一致性。