一种基于IVA的跳频通信抗跟踪干扰的联合盲源分离方法

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卫星通信系统暴露在太空中,极其容易受到干扰,特别是当遇到跟踪干扰时,会严重影响跳频卫星通信系统性能。利用跳频信号与跟踪干扰信号之间的统计独立性,将跳频通信抗跟踪干扰问题转化为一个多数据集联合盲源分离(Joint Blind Source Separation,JBSS)问题,在独立向量分析(Independent Vector Analysis,IVA)的框架下进行干扰信号抑制。该方法同时利用了各信号之间的统计独立性和每个信号内部的统计相关性,有效提高了系统性能。仿真结果表明,所提方法在干扰压制比为0.6且信噪比为15dB的情况下,系统误码率相比基于能量相关性排序的独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)方法下降了12.06dB,有效提高了卫星跳频通信系统抵抗跟踪干扰的能力。
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