【摘 要】
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处理不确定数据存储问题的常用方法是使用概率数据库的方法,但是已有的概率数据库生成方法是针对已知概率分布的数据集。不确定时间序列在每一时刻的概率分布规律随着时间的
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772269).
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处理不确定数据存储问题的常用方法是使用概率数据库的方法,但是已有的概率数据库生成方法是针对已知概率分布的数据集。不确定时间序列在每一时刻的概率分布规律随着时间的变化而变化,无法使用统一的概率推导方法进行计算,因此已有的概率数据库生成方法不再适用。为解决该问题,依托已有的ARMA模型和GARCH模型,提出推导不确定时间序列概率分布的推算模型。同时,为了进一步增强该模型的容错性,提出了相应的错误值过滤算法。实验结果表明,该模型能够有效地根据不确定时间序列的发展规律,动态地进行调整计算,得出不确定时间序列的概率
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