【摘 要】
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针对单直线几何属性的弱稳定性及非“一对一”匹配结果难以检核问题,提出一种结合线对几何特征及单线描述符约束的直线匹配算法。所提算法将邻域内满足一定几何条件约束的两直线构建线对,作为一个整体进行匹配。匹配过程中首先利用线对中两直线交点的核线约束匹配候选范围,然后逐一采用线对内角度、线段间距离比、线对邻域辐射信息三种属性特征对匹配候选进行筛选,最后根据三角形区域灰度相似性确定最终匹配对。检核过程中首先根
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针对单直线几何属性的弱稳定性及非“一对一”匹配结果难以检核问题,提出一种结合线对几何特征及单线描述符约束的直线匹配算法。所提算法将邻域内满足一定几何条件约束的两直线构建线对,作为一个整体进行匹配。匹配过程中首先利用线对中两直线交点的核线约束匹配候选范围,然后逐一采用线对内角度、线段间距离比、线对邻域辐射信息三种属性特征对匹配候选进行筛选,最后根据三角形区域灰度相似性确定最终匹配对。检核过程中首先根据直线与核线夹角及直线斜率建立同名线对中单直线的对应关系,然后每组同名线对分裂得到两组同名直线,在此基础
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针对经典的帝王蝶优化(MBO)算法不能很好地处理连续型数据,以及粗糙集模型对于大规模、高维复杂的数据处理能力不足等问题,提出基于邻域粗糙集(NRS)和帝王蝶优化的特征选择算法。首先,将局部扰动、群体划分策略与MBO算法结合,构建传输机制形成一种二进制MBO(BMBO)算法;引入突变算子增强算法的探索能力,设计基于突变算子新的BMBO(BMBOM)算法;然后,基于邻域粗糙集的邻域依赖度构造适应度函数
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针对地图制图综合过程中道路网相似度的定量计算问题,提出了一种顾及道路网综合过程的相似度计算模型。方法基于空间相似关系理论较好地顾及了地图综合中空间关系的相似性;利用语义权重计算总体相似度更加符合地图综合的规则。最终经由430个样本的心理认知实验结果与专业人员的心理认知结果基本一致。实验结果表明:该模型基本符合人类直观感受,且模型自动化程度较高。研究结果可适用于规模要素群的综合过程。
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属性图嵌入旨在将属性图中的节点表示为低维向量,同时保留节点的拓扑信息和属性信息。属性图嵌入已经有一系列相关工作,它们大多数是有监督或半监督。在实际应用中,需要标记的节点数量多,难度大,消耗了巨大的人力物力。本文针对上述问题以无监督的视角重新分析,提出了一种无监督的属性图嵌入算法。该算法首先通过已存在的无属性图嵌入算法和图的属性分别计算节点的拓扑信息和属性信息,其次利用图卷积网络(GCN)得到节点的
创建规则的元素布局在许多场景下是常见的任务. 用户在完成该任务的时候往往需要进行大量烦琐的元素操作. 针对该问题, 提出了一种布局预测方法以协助用户高效地创建规则元素布局. 从SmartDraw中选取30组流程图模板作为基础数据集并进行数据增强, 以视觉图像和属性编码2种形式对数据进行联合编码, 训练以图像字幕网络为基础框架的神经网络, 使该网络有效地学习到进行元素布局时的规则, 并据此进行布局的