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期刊论文
基于簇中心动态迁移的一个聚类算法
基于簇中心动态迁移的一个聚类算法
来源 :福建农林大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:honghongjiang
【摘 要】
:
基于动态簇中心迁移算法对K-means算法进行改进,试验结果表明,该算法能够获得一个较好的初始划分,从而获得一个较好的聚类结果.
【作 者】
:
李丽珊
朱文兴
【机 构】
:
福州大学数学与计算机学院,福州大学数学与计算机学院
【出 处】
:
福建农林大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
聚类算法
K-MEANS算法
迁移算法
动态
划分
中心
法能
试验结果
改进
clustering
initial partition
cluster-c
【基金项目】
:
福建省自然科学基金
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基于动态簇中心迁移算法对K-means算法进行改进,试验结果表明,该算法能够获得一个较好的初始划分,从而获得一个较好的聚类结果.
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