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【摘 要】在多元统计分析方法发展中，随着社会经济的发展，内容不断丰富，为当前经济理论分析提供了重要的参考依据。多元统计方法属于综合分析方法，主要针对不同指标和对象的关联性进行分析，然后总结其中的规律，为研究提供借鉴和帮助。因此，本文主要针对多元统计分析方法思想发展史进行论述。
【关键词】多元统计；分析方法；思想发展史
随着世界经济全球化的发展，很多经济学家提出了多元统计的经济分析方法，这种方法实际建立在经典统计学的基础上的，属于综合分析方法，具有多对象性和 多关联性的特点，在实际运用过程中，主要分析其中运行的规律，研究客观事物之间变量的相互关系，从而制定出科學合理的决策，满足当前经济迅速发展的要求。多元统计方法是随着经济发展而产生的，并且随着社会经济的发展，经济学家对其理论不断进行完善，从而推动了多元统计分析方法的广泛应用。为了进一步明确多元统计分析方法，理清学科发展脉络，本文首先分析多元统计分析方法的内容，然后针对多元统计分析方法思想发展史展开论述。
一、多元统计分析方法内容
随着计算机信息技术的迅速发展，多元统计分析方法得到了广泛的应用。在实际应用过程中，多元统计分析方法，简单的说，就是运用数理统计的方法，以多变量问题的理论和方法作为研究对象，并且涉及的研究对象不止一个变量，在各个变量中，存在某种的联系，需要研究对多个变量的观测数据进行分析，保证信息的完整性，能够正确反映整个计算分析过程。在通常情况下，多元统计分析方法主要包括回归分析方法、判别分析方法以及聚类分析方法等。多元统计分析方法主要包括两种形式，第一，就是与类别有关的统计方法，比如类别分析方法，聚类分析方法；第二，与隐含变量的分析方法，比如主成分析方法和因子分析方法。
二、多元统计分析方法思想发展史
统计方法是进行科学研究非常中的辅助工具，长期以来，被广泛的应用在社会科学和自然科学中。在1672年，英国古典政治经济代表人威廉配第发表了《政治算术》，从研究的基本方法来看，属于一本经典的统计学著作。比利时统计学家凯特勒把概率论引入了统计学中，充分运用正态曲线、误差法则，增加了数理统计方法，让人们在进行世界描述过程中，更加的接近现实世界。
在19世纪，在经济学界，就出现了二维正态总体分布的方法。戈尔登（1822年——1921年）运用生物学的统计方法，测量了近万人身高、体重、呼吸力、拉力以及听力等资料，然后分析这些数据内在的联系，提出了数据相关的思想，然后运用大量数据进行描述和比较，结合自己遗传理论的基础上，在进行实际统计过程中，引入了中位数、四分位数以及回归等非常重要的统计学方法和理论。到了20世纪初期，研究者开始处理多维概率分布总体的统计分析问题，提升问题研究的系统性。1928年，Wishart发表了《多元正态总体样本协差阵的精确分布》，标志着多元分析的开始，并且作为一个独立的学科进行研究。到了20世纪30年代，R.A.Fisher、S.N.Roy等人对统计分析法进行了有益的分析和探索。R.A.Fisher提出了变异数分析理论，在实际实验设计过程中，坚持随机化的原则，可以实现多个参数的检测，最大限度减少样本出现的偏差。我国著名数学家许宝騄（1910年——1970年）在参数估计理论、多元分析、极限理论等方面取得卓越成就，是多元统计分析学科的开拓者之一，为丰富当前多元统计分析方法的理论，做出领导重要共享。到了20世纪40年代，多元统计分析的方法开始应用到其他学科，比如心理学、教育学以及生物学。由于多元统计分析方法需要大量的运算，对研究者计算能力要求很高，再加上受到的二战的影响，多元统计分析方法发展出现停滞。
在50年代，随着科技的发展，计算机的出现，极大地提升计算能力，而且可以在短期内处理大量的数据，推动多元统计分析方法的发展，被广泛的应用在地质、气象、医学等领域。到了20世纪60年代，随着社会经济的发展，经济形势出现了新的变化和特点，多元统计分析被广泛的应用到社会实践中，形成了新的理论和方法，彰显了多元统计分析方法的优越性。在20世纪70年代，我国学术界对多元统计分析方法进行了深入的分析和研究，甚至有的研究理论已经达到了国际化的水平，并且建立了一支转化的研究队伍。
在21世纪初期，在当前计算机信息技术迅速发展的前提下，人们获得信息和数据的速度不断加快，人们利用计算机可以建立超大型的数据库，进一步发挥了多元化统计学的重要作用，被广泛的应用在销售行业、银行产业、物理化学以及医院等多个统计领域，实现了多元统计分析方法与人工智能、数据库技术的结合，推动了人类社会的进步。就目前而言，随着多元正态总体参数估计和假设检验以及主成分分析方法、因子分析方法、判别分析方法等统计方法的应用，极大的推动了多元统计分析方法的进步。并且在计算机信息的支持下，spss统计软件被广泛的应用在实证分析中。
三、结语
综上所述，本文主要论述了多元统计分析方法内容和思想发展史。多元统计分析方法在长期发展过程中，受到社会经济发展的影响，理论呈现出不断成熟的特点。作为社会科学和自然科学研究的重要工具，在进行问题研究过程中，需要站在宏观的角度，分析统计学实际应用的背景，然后从微观的角度分析多元统计分析方法实际应用的效果。
参考文献：
[1]魏环琴.多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].经营管理者，2016，（27）：266.
[2]邓雪，江璐瑶，孙全德.多元统计分析方法的理论研究及应用分析[J].数学的实践与认识，2016，46（04）：190-197.
[3]王友明.多元统计分析方法及其在经济研究中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报，2003，（02）：42-44.
【关键词】多元统计；分析方法；思想发展史
随着世界经济全球化的发展，很多经济学家提出了多元统计的经济分析方法，这种方法实际建立在经典统计学的基础上的，属于综合分析方法，具有多对象性和 多关联性的特点，在实际运用过程中，主要分析其中运行的规律，研究客观事物之间变量的相互关系，从而制定出科學合理的决策，满足当前经济迅速发展的要求。多元统计方法是随着经济发展而产生的，并且随着社会经济的发展，经济学家对其理论不断进行完善，从而推动了多元统计分析方法的广泛应用。为了进一步明确多元统计分析方法，理清学科发展脉络，本文首先分析多元统计分析方法的内容，然后针对多元统计分析方法思想发展史展开论述。
一、多元统计分析方法内容
随着计算机信息技术的迅速发展，多元统计分析方法得到了广泛的应用。在实际应用过程中，多元统计分析方法，简单的说，就是运用数理统计的方法，以多变量问题的理论和方法作为研究对象，并且涉及的研究对象不止一个变量，在各个变量中，存在某种的联系，需要研究对多个变量的观测数据进行分析，保证信息的完整性，能够正确反映整个计算分析过程。在通常情况下，多元统计分析方法主要包括回归分析方法、判别分析方法以及聚类分析方法等。多元统计分析方法主要包括两种形式，第一，就是与类别有关的统计方法，比如类别分析方法，聚类分析方法；第二，与隐含变量的分析方法，比如主成分析方法和因子分析方法。
二、多元统计分析方法思想发展史
统计方法是进行科学研究非常中的辅助工具，长期以来，被广泛的应用在社会科学和自然科学中。在1672年，英国古典政治经济代表人威廉配第发表了《政治算术》，从研究的基本方法来看，属于一本经典的统计学著作。比利时统计学家凯特勒把概率论引入了统计学中，充分运用正态曲线、误差法则，增加了数理统计方法，让人们在进行世界描述过程中，更加的接近现实世界。
在19世纪，在经济学界，就出现了二维正态总体分布的方法。戈尔登（1822年——1921年）运用生物学的统计方法，测量了近万人身高、体重、呼吸力、拉力以及听力等资料，然后分析这些数据内在的联系，提出了数据相关的思想，然后运用大量数据进行描述和比较，结合自己遗传理论的基础上，在进行实际统计过程中，引入了中位数、四分位数以及回归等非常重要的统计学方法和理论。到了20世纪初期，研究者开始处理多维概率分布总体的统计分析问题，提升问题研究的系统性。1928年，Wishart发表了《多元正态总体样本协差阵的精确分布》，标志着多元分析的开始，并且作为一个独立的学科进行研究。到了20世纪30年代，R.A.Fisher、S.N.Roy等人对统计分析法进行了有益的分析和探索。R.A.Fisher提出了变异数分析理论，在实际实验设计过程中，坚持随机化的原则，可以实现多个参数的检测，最大限度减少样本出现的偏差。我国著名数学家许宝騄（1910年——1970年）在参数估计理论、多元分析、极限理论等方面取得卓越成就，是多元统计分析学科的开拓者之一，为丰富当前多元统计分析方法的理论，做出领导重要共享。到了20世纪40年代，多元统计分析的方法开始应用到其他学科，比如心理学、教育学以及生物学。由于多元统计分析方法需要大量的运算，对研究者计算能力要求很高，再加上受到的二战的影响，多元统计分析方法发展出现停滞。
在50年代，随着科技的发展，计算机的出现，极大地提升计算能力，而且可以在短期内处理大量的数据，推动多元统计分析方法的发展，被广泛的应用在地质、气象、医学等领域。到了20世纪60年代，随着社会经济的发展，经济形势出现了新的变化和特点，多元统计分析被广泛的应用到社会实践中，形成了新的理论和方法，彰显了多元统计分析方法的优越性。在20世纪70年代，我国学术界对多元统计分析方法进行了深入的分析和研究，甚至有的研究理论已经达到了国际化的水平，并且建立了一支转化的研究队伍。
在21世纪初期，在当前计算机信息技术迅速发展的前提下，人们获得信息和数据的速度不断加快，人们利用计算机可以建立超大型的数据库，进一步发挥了多元化统计学的重要作用，被广泛的应用在销售行业、银行产业、物理化学以及医院等多个统计领域，实现了多元统计分析方法与人工智能、数据库技术的结合，推动了人类社会的进步。就目前而言，随着多元正态总体参数估计和假设检验以及主成分分析方法、因子分析方法、判别分析方法等统计方法的应用，极大的推动了多元统计分析方法的进步。并且在计算机信息的支持下，spss统计软件被广泛的应用在实证分析中。
三、结语
综上所述，本文主要论述了多元统计分析方法内容和思想发展史。多元统计分析方法在长期发展过程中，受到社会经济发展的影响，理论呈现出不断成熟的特点。作为社会科学和自然科学研究的重要工具，在进行问题研究过程中，需要站在宏观的角度，分析统计学实际应用的背景，然后从微观的角度分析多元统计分析方法实际应用的效果。
参考文献：
[1]魏环琴.多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].经营管理者，2016，（27）：266.
[2]邓雪，江璐瑶，孙全德.多元统计分析方法的理论研究及应用分析[J].数学的实践与认识，2016，46（04）：190-197.
[3]王友明.多元统计分析方法及其在经济研究中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报，2003，（02）：42-44.