【摘 要】
：
近年来,智能网联汽车技术迅猛发展,智能网联汽车为用户提供越来越智能便利的智能出行服务,语音交互、自主泊车、精准导航、智能推荐等这些智能化服务不可避免需要收集用户的地理位置、出行轨迹、个人偏好等信息,因而用户在享受智能便利的同时亦引发了对个人信息泄露及不合理利用的担忧.自2021年11月1日《中华人民共和国个人信息保护法》正式施行以来,涉及智能网联汽车领域的隐私安全迎来整改浪潮,如何权衡个人信息保护与智能网联汽车数据处理之间的关系,已成为各企业所面临的难题.本文重点分析了智能网联汽车应关注的主要隐私保护问题
【机 构】
：
北京百度智行科技有限公司;阿波罗智联(北京)科技有限公司
论文部分内容阅读
近年来,智能网联汽车技术迅猛发展,智能网联汽车为用户提供越来越智能便利的智能出行服务,语音交互、自主泊车、精准导航、智能推荐等这些智能化服务不可避免需要收集用户的地理位置、出行轨迹、个人偏好等信息,因而用户在享受智能便利的同时亦引发了对个人信息泄露及不合理利用的担忧.自2021年11月1日《中华人民共和国个人信息保护法》正式施行以来,涉及智能网联汽车领域的隐私安全迎来整改浪潮,如何权衡个人信息保护与智能网联汽车数据处理之间的关系,已成为各企业所面临的难题.本文重点分析了智能网联汽车应关注的主要隐私保护问题,并提出了符合个保法要求的基于车机应用的隐私管控方案.
其他文献
考虑到当前机械式自动变速器故障检测方法由于故障种类划分能力较差,导致复合故障检测结果正确率较低的情况,设计智能控制下机械式自动变速器故障检测方法.设定信号采样频率,对采集后的信号进行离散处理,提取自动变速器振动信号.使用LSSVM模型构建支持向量机,完成振动信号训练处理.根据机械控制理论结合证据分类检测方法,完成自动变速器故障诊断.至此,智能控制下机械式自动变速器故障检测方法设计完成.构建实验环节,经实验结果证实,新型检测方法的复合故障检测结果正确率得到明显提升,在日后的研究中可应用此方法完成故障检测过程
针对传统的地铁隧道形变检测技术,无法全面反映隧道形变的问题,该文提出了基于三维激光扫描技术的地铁隧道形变监测,设计了三维振镜式激光扫描系统,包括控制系统、激光器、光学系统和振镜扫描系统,采用X振镜、Y振镜以及光学系统确保光束的质量,实现三维激光扫描技术.最后利用点云隧道三维建模算法,实现了地铁隧道的形变监测.实验表明,该文研究的系统测量精确度最高,与实际值仅差1 mm,监测10段地铁隧道所消耗的时间最少为20 s.
复杂观测条件下使用工频磁场探测人员、车辆、飞行目标等多类型目标造成的磁场扰动时,受到复杂环境下电磁噪声、供电设备及外来物体扰动等影响,工频磁场扰动信号具有噪声多、干扰强等特征,为有效削弱噪声及干扰对工频磁场扰动信号的影响,实现工频磁场扰动探测,该文利用实验数据对复杂观测条件下的磁场扰动信号进行特征分析,提出了一种基于深度学习的工频磁场异常探测方法,通过提取正常状态与有扰动状态的信号序列,将该信号输入神经网络训练,得到准确检测工频磁场异常信号的网络模型.实验结果表明,该方法的识别准确率在80％以上.
为了满足构造煤煤层气开发过程中的自动化实时监测任务,该文设计了一种低功耗地面记录仪,并在此基础上开发了煤层气监控系统.该地面记录仪采用低功耗STM32L433RC作为主控制器,搭配MAX485EN接口芯片以及W25Q64存储芯片,采用485总线传输以及Modus串行通信协议,通过主从站任务转换,实现了数据的实时传输处理与服务器存储.上位机采用组态王软件编程.所设计的煤层气开采监控系统,具有低耦合、多设备、高集成等特点,提高了煤层气开采的自动化程度.最后,实验结果表明所设计的低功耗地面记录仪能够有效地上传传
针对核电站非接触式放射性液体监测系统取样管线容易沉积放射性产物,并影响仪表监测数据准确性的问题,采用取样管线冲洗、管道残存压力泄压操作方式优化、系统取样管线布置优化,以降低取样管线沉积的放射性产物.通过对3种不同优化方案及实施效果进行对比,发现系统取样管线布置优化方案消除取样管线内放射性沉积产物的效果最好.最后对优化后的系统取样管线进行压力、监测数据测试,结果表明,系统取样管线布置优化方案可以从根本上解决放射性产物沉积,保证监测数据的有效性,为同行业和相关行业消除管线内沉积物的设计提供了参考.
对于物品的纹理特征容易影响到抓取检测的精度,且原始的默认锚框不适合待抓取检测目标的尺度,以及在小目标物体检测效果不佳等问题,该文通过以下方法进行改进.首先通过图像处理将物品的原始图像经过处理使其只具有物品的轮廓信息,然后采用K-Means得到适合所检测目标的锚框尺度,以基于YOLOv4的神经网络模型建立改进后的YOLOv4抓取检测模型,最后去除YOLOv4中检测较大物体19×19的特征层检测层及其附近的卷积及池化层,以此降低系统复杂度减少参数,并且将第11层和第109层进行特征融合得到特征尺寸152×15
随着电动汽车的大力发展,其充电设施的电能检测工作至关重要.该文提出的电能检测仪解决了非车载充电机现场检定工作量极大、检测成本高的难题.设备采用集成设计、易于携带,连线后直接挂网运行,可自动上传充电电能数据.核心部件直流比较仪采用多种屏蔽技术,在强电磁环境下,精度仍可保持10 ppm的水平,为大电流测量提供可靠测试数据.软件设计和数据处理采用LabVIEW软件,为非车载充电机电能计量量值溯源和检测提供依据.通过测试数据对比分析,得出电能检测仪对充电设备电能公平结算的结论.
常规的管线布置优化方法难以在优化过程中得到全局搜索的最优解,导致安全性能无法得到保障,因此面向智慧小镇建设设计一个新的机房电气管线多目标优化布置方法.设置电气管线约束条件,将电压均值、单位时间内电流量、电气管线损耗恢复能力作为目标函数.优化管线布置全局搜索,使用交叉操作的方式不断得到更优解.建立多目标优化电气管线模型,得到电气管线多目标优化的数学模型.通过实验数据可知,该管线布置方法在算法测试中优于常规的3种算法,且在安全性能的检测中只与标准最优值相差6.22×104,3个常规方法与标准最优值的差距为6.
疏浚管道输送系统是绞吸挖泥船的重要组成部分,在施工过程中对流速的控制至关重要.该文以现有疏浚管道输送实验台为对象,提出了一种疏浚管道输送系统的流速预测模型.首先针对反向传播神经网络(BP)无法处理序列间的关联信息以及传统循环神经网络(RNN)无法记忆久远关键信息的缺陷,提出了基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的流速预测模型;然后使用LSTM模型对疏浚管道输送实验台和绞吸挖泥船的数据集进行网络训练,并对管道流速进行预测.通过将流速的预测值与真实值进行对比,验证了该文提出的LSTM模型具有很强的适用性和很
软启动器作为大型电动机常采用的启停控制装置之一,越来越多地应用到海洋钻井生产过程中.该文从电动机启停特点、软启动器控制方式、接线,并结合海洋钻井平台吊机的设计思路及应用来分析,结合现场相关故障维修实例对软启动器升级改造方案进行了研究.