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将人工神经元网络应用于心音分类，网络的识别数据采用了心音的模糊函数，从而避开了Ｗｉｇｎｅｒ分布的交叉项的问题。研究结果表明：这是一项行之有效的技术。在多次学习和检验的基础上，提出了一种较优的网络模式，并对影响网络性能的主要因素进行了讨论。
基于模糊函数的人工神经元网络在心音分类中的应用
【摘 要】
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将人工神经元网络应用于心音分类，网络的识别数据采用了心音的模糊函数，从而避开了Ｗｉｇｎｅｒ分布的交叉项的问题。研究结果表明：这是一项行之有效的技术。在多次学习和检验的基础上，提出了
【机 构】
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清华大学电机系,中国协和医科大学基础医学院
【出 处】
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航天医学与医学工程
【发表日期】
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1997年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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