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目的研究如何利用Monte—Carlo模拟开展传染病爆发早期预警。方法结合auton lab提供的症状监测数据进行模型构建和概率分布的拟合及症状监测数据可信区间的比较。结果模拟的症状监测数据频率分布经拟合符合Gamma、webull、lognormal、normal、Max Extreme、和logistic6种分布，以Gamma分布拟合最佳。经过实例验证，模拟结果及时有效。结论应用Monte—Carlo模拟，实现了对症状监测数据的分布估计，该方法可应用于更为复杂的参数分布估计。