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针对图像中椒盐噪声的特点,提出了一种细节保持的椒盐噪声的滤波算法.算法分两步进行:第一步先对噪声图像进行自适应中值滤波,而后使用逻辑判断的方法对可能噪声点进行标识;第二步采用了一种新的逐次修复的方法,利用当前噪声点周围的非噪声点或已修复的噪声点的信息对当前的噪声点进行修复.我们对密度在10%~95%的各种噪声强度的情况进行了仿真,结果显示本文提出的算法能在有效地抑制噪声的同时完好地保持图像的细节信息,尤其在高噪声密度条件下显示了良好的噪声抑制效果和细节保持能力,显示了算法的稳健性.文中还给出了一种相