论文部分内容阅读
SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤，而纹理是各种地表的固有属性，为SAR图像的分类提供了大量有用的信息，尤其对于单波段、单极化的SAR图像，纹理信息就显得格外重要．然而，不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致．如何将不同纹理特征结合起来，以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法，是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题．文章将商空间粒度计算引入SAR图像的分类中，结合SAR图像特性，提出了一种基于粒度合成理论的SAR图像分类方法．该方法首先利用具