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基于机器学习的量化投资策略研究
基于机器学习的量化投资策略研究
来源 :数码设计(下) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdynamic
【摘 要】
:
在本次研究中,通过python语言训练合适的GBDT模型(GradientBoostingRegression),预测股票未来收益,从而选取适当数量的股票,实现更优收益.
【作 者】
:
陈帅辰
【机 构】
:
厦门大学软件工程系,福建厦门,361005
【出 处】
:
数码设计(下)
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
量化投资
机器学习
多因子选股
GBDT模型
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在本次研究中,通过python语言训练合适的GBDT模型(GradientBoostingRegression),预测股票未来收益,从而选取适当数量的股票,实现更优收益.
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