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修正传统图像信息描述方法,在人造物体图像解释过程中采用几何特征和先验知识相结合的方法,提出人造物体图像结构描述以及相应的匹配算法。通过特征点对目标图像的形状轮廓进行离散化和曲线拟合获取离散曲线段的几何特征向量,并根据特征点类型来描述曲线段之间的关系,最终还原人造物体图像结构描述的参数化模型。实验证明,该方法更能够满足人类的视觉特性,而且能够方便计算机还原出图像中的对象形状。