【摘 要】
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提出一种音素相关特征,并将语言学中语支的思想引入语种识别。结合音素相关特征和因子分析方法,提出音素层语支变化量（PLBV）方法。通过对音素后验概率进行降维和均值方差规整,
【机 构】
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中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
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提出一种音素相关特征,并将语言学中语支的思想引入语种识别。结合音素相关特征和因子分析方法,提出音素层语支变化量（PLBV）方法。通过对音素后验概率进行降维和均值方差规整,得到音素相关特征。使用因子分析技术将各语支变化量空间的低维变化量因子进行拼接得到音素层语支变化量因子,然后在语支内部和语支间分别对语支变化量因子进行支持向量机（SVM）建模。实验基于俄语音子识别器,在美国国家标准技术署（NIST）2011年语种识别评测（LRE）30s数据集上的实验表明,提出的方法与传统的ivector系统相比,在EER、
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