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近年来，三维荧光光谱技术在物质的分类和鉴别中得到较广泛的应用，主要是抓住三维荧光光谱的峰位置和形状等差异来对不同物质进行分类，但人工评价的方法往往带有一定的主观性，容易得出错误的结论。本研究采用图像信息统计法，提取了三维荧光等高线图的特征谱Iem和Iex与现代的数值分析技术相结合，可自动、客观、准确地对物质进行分类和鉴别。以橙汁、绿茶、凉茶三类饮料为例，分析三维荧光等高线特征谱的特征和规律，并用其进行聚类分析。