【摘 要】
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以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松432个样品密度数据为例,利用逐步回归技术构建落叶松木材密度模型：WD=β1＋β2RN＋β3RN2＋β4h。利用S-PLUS软件中的LME过程,分别考
【机 构】
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东北林业大学工程技术学院,东北林业大学林学院
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以黑龙江省七台河市林业局金沙林场9株人工落叶松432个样品密度数据为例,利用逐步回归技术构建落叶松木材密度模型：WD=β1＋β2RN＋β3RN2＋β4h。利用S-PLUS软件中的LME过程,分别考虑单水平和多水平效应,拟合线性木材密度混合效应模型。结果表明：基于单水平和多水平效应的混合模型拟合精度高于传统的基本模型,并且考虑单水平树高效应和2层次效应时的混合模型精度高于考虑单水平样木效应影响的混合模型。模型检验结果表明：混合效应模型不但能反映总体平均木材密度变化趋势,还能反映分组之间的差异。
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