【摘 要】
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智能交通是智慧城市建设中不可或缺的一个重要板块,交通规划和交通诱导成为交通领域的研究热点。准确的交通流量预测是实现交通规划和诱导的前提。交通流量预测主要分为长期
【机 构】
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重庆师范大学涉外商贸学院,中交基础设施养护集团有限公司交通工程技术分公司
【基金项目】
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重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(KJQN201802001);重庆市铜梁区社会科学规划项目(skgh2019006);重庆师范大学涉外商贸学院科研项目(ZGKY2018008)
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智能交通是智慧城市建设中不可或缺的一个重要板块,交通规划和交通诱导成为交通领域的研究热点。准确的交通流量预测是实现交通规划和诱导的前提。交通流量预测主要分为长期预测和短时预测,长期预测主要是以天、月甚至年为时间单位,进行宏观意义上的预测,短时预测一般时间跨度不超过15分钟。本文主要以短时预测为研究对象,采用小波神经网络算法对某地区进行预测研究。实验结果表明,该方法能够较好地实现该地区短时交通流量的预测,对智慧交通中的规划诱导有着重要的实际意义。
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