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给出了一类带有模糊信号和模糊权重的多层前向模糊神经网络(FNN)结构,从理论上分析了扩展原理在神经网络(NN)直接模糊化过程中的可行性,并以此为基础,拓展了此类模糊神经网络算法的适用范围。
L-R型模糊权重及模糊偏差的FNN算法
【摘 要】
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给出了一类带有模糊信号和模糊权重的多层前向模糊神经网络(FNN)结构,从理论上分析了扩展原理在神经网络(NN)直接模糊化过程中的可行性,并以此为基础,拓展了此类模糊神经网络
【机 构】
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河北大学数学系,河北大学研究生处
【出 处】
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河北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年S1期
【基金项目】
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河北省自然科学基金(698139),河北省科委博士基金(97543306)资助
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