【摘 要】
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有序加权调和平均(OWH)算子是一种对离散性的数据进行集成的方法.本文首先把OWH算子推广到了连续区间上,提出了连续的区间数据OWH(C-OWH)算子,然后在此基础上提出了加权调和
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学数学科学学院,安徽大学数学科学学院 合肥230039,合肥230039,合肥230039
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有序加权调和平均(OWH)算子是一种对离散性的数据进行集成的方法.本文首先把OWH算子推广到了连续区间上,提出了连续的区间数据OWH(C-OWH)算子,然后在此基础上提出了加权调和的C-OWH算子,有序加权C-OWH算子以及组合的C-OWH算子等新的概念,探讨了它们的一些性质.最后举例说明了这些算子在不确定多属性群决策中的应用,结果表明该方法是可行的.
Ordered weighted harmonic mean (OWH) operator is a method to integrate discrete data.In this paper, OWH operator is generalized to continuous intervals, and a continuous interval data OWH (C-OWH) operator is proposed. Based on this, we propose some new concepts, such as weighted harmonic C-OWH operator, ordered weighted C-OWH operator and combined C-OWH operator, and discuss some of their properties. Finally, The results show that the method is feasible.
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