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提出一种多尺度帧间边界变化检测方法,将当前图像划分为变化区域和非变化区域,变化区域内采用基于Hausdorff 距离跟踪器找到对象在后继帧的最佳匹配位置;然后利用Snake模型拟合该位置上的非刚性形变,得到对象真实边缘;最后采用一种基于距离变换的最短路径法使开环闭合.
基于变化检测的视频对象提取及后继帧的对象跟踪
【摘 要】
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提出一种多尺度帧间边界变化检测方法,将当前图像划分为变化区域和非变化区域,变化区域内采用基于Hausdorff 距离跟踪器找到对象在后继帧的最佳匹配位置;然后利用Snake模型拟
【出 处】
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武汉大学学报（信息科学版）
【发表日期】
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2006年8期
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