【摘 要】
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将攻击图与并行遗传算法相结合,提出了一种基于并行遗传算法的网络最优弥补模型PGAONHM（optimal network hardening model based on parallel genetic algorithm）,该模型能得到
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将攻击图与并行遗传算法相结合,提出了一种基于并行遗传算法的网络最优弥补模型PGAONHM（optimal network hardening model based on parallel genetic algorithm）,该模型能得到目标网络系统的近似解.为了验证该模型的可行性、有效性和可扩展性,本文从不同的分析角度进行仿真验证,实验结果表明：并行遗传算法的CPU消耗时间随着初始属性节点数量的增加呈多项式增加,随着子群体数量的增加呈减小趋势;无论是平均迭代次数还是单次迭代的平均计算时间,并行遗传算法
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