【摘 要】
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通过碎片式划分算法对影像进行分级分块处理,提出基于MongoDB的非关系型数据库遥感影像数据存储策略,使其在高并发访问的前提下,读写速度没有明显下降。通过试验对比其与基于
【机 构】
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湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室; 湖南科技大学地球空间信息科学研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金(41271390);湖南省自然科学基金(12JJ9023);湖南科技大学研究生优秀学位论文培育项目(S120036);地理空间信息国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(201330)
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通过碎片式划分算法对影像进行分级分块处理,提出基于MongoDB的非关系型数据库遥感影像数据存储策略,使其在高并发访问的前提下,读写速度没有明显下降。通过试验对比其与基于SQL Server数据库的遥感影像存储方法的存储效率和多并发访问效率,结果表明,MongoDB在遥感影像的存储与多并发访问上效率明显高于后者。
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