一种评价台风风险模型可靠性的计算机仿真方法

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多数情况下,人们无法直接证明风险评估结果是否可靠,只能通过研究评估模型是否相对比较可靠,间接证明评估结果是否可靠。本文根据抽样仿真随机系统的机理,提出一种评价台风风险模型可靠性的计算机仿真方法。该方法主要由两部分组成:设置理论随机系统和抽样仿真台风灾害。以历史台风灾害资料为背景,构造二维正态概率分布表述理论随机系统,此分布的期望损失定为台风风险理论值。用此理论分布驱动伪随机数发生器,生成随机样本仿真台风和灾害。然后,用不同模型分别处理样本,估计期望损失。估计值与理论值误差越小,说明相应的风险模型越可靠。使用纯随机种子数进行100次仿真实验的统计结果表明,在小样情况下,用信息扩散模型估计台风风险,总是比直方图方法可靠。只有20个资料用于台风风险估计时,大约能减少12%的误差。这一方法的特色是具有可移植性,能很方便地用于其它灾种。
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