中文微博句子倾向性分类中特征抽取研究

来源 :江西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：baotong1029

【摘要】

：

针对中文微博句子倾向性分类问题,在充分降低由于情感词典的扩充工作带来系统开销的基础上,抽取了中文微博句子中标点符号、情感词权重、词汇级和句法级等新型平面和结构化特

【作者】

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徐雄飞徐凡王明文左家莉罗文兵

【机构】

：

江西师范大学计算机信息工程学院

【出处】

：

江西师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

中文微博句子倾向性特征抽取分类

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61272212,61163006,61203313,61365002,61462045)资助项目

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针对中文微博句子倾向性分类问题,在充分降低由于情感词典的扩充工作带来系统开销的基础上,抽取了中文微博句子中标点符号、情感词权重、词汇级和句法级等新型平面和结构化特征,探索了有效的特征选择方法.在基准COAE和NLP&CC中文微博语料上进行双向交叉和独立实验,并研究了有效的不平衡性语料的处理方法.实验结果表明:采用该文提出的特征后,中文微博句子倾向性分类的性能得到显著提升.

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