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[摘 要]随着社会经济的不断发展，在数据挖掘领域中，越来越多的算法和挖掘系统进一步产生。在实际的研究中，挖掘系统属于非常重要的有形成果，不但可以对数据挖掘技术的威力进行全面的展示，还能通过对相关技术的应用，产生更大的经济效益。基于此，文章主要对基于服务质量的面向数据挖掘系统进行深入地研究和分析。
[关键词]服务质量;面向服务数据;挖掘系统
[中图分类号]TP311.13 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2020）12–0–03
[Abstract]With the continuous development of social economy， there are more and more algorithms and mining systems in the field of data mining. In the actual research， mining system is a very important tangible achievement， which can not only show the power of data mining technology comprehensively， but also produce greater economic benefits through the application of related technologies. Based on this， this paper focuses on the quality of service-oriented data mining system for in-depth research and analysis.
[Keywords]quality of service; service oriented data; mining system
1 相关理论介绍
1.1 Web服务
在Internet中，Web Service是对象或者组件技术的重要延伸，而且可以将单个的实体封装进来，在网络中进行全面发布，使其他程序的使用功能集合得以实现。以本质的角度来分析，Web Service就是一种可重用构建，并且放置在Web站点上。
对于Web Service而言，其存在与Web之中，而且遍布其中各个地方，在对业务活动进行完成的过程中，则是以互相调动为依据，通过协同的方式来全面实现。在整个Web Service体系中，会将应用系统进行进一步的分割，分割为单个服务，即高内聚和弱耦合，以Web为依据，进行后续的访问和调用。
在应用Web服务的过程中，一般情况下，都会涉及到这三个应用程序，首先第一个就是服务提供者，其次就是服务请求者，最后就是服务注册中心。服务所有者以服务注册中心进行注册服务的方式为依据，对发布服务进行描述，与此同时，又以服务访问平台为依据，将相应的服务提供进来。相关的服务请求者可以在服务的注册中心进行全面的搜索，进而对其实际的所求的服务进行全面的满足，以服务描述为基础，对服务调用方式进行解析，此外，还要对服务提供者进行动态的绑定，对具体的服务进行获取。
1.2 服务质量
对于服务质量而言，其英文全称为QoS。在应用Web的过程中，会将不同方面的技术要求实施到Web Service中来，举例来讲，实际服务不同级别的性能、安全性以及服务可用性等，所以，要使这些技术的不同需求得到全面的满足，而且以每一个服务环境为依据，可以使不同的技术要求得以满足，将不同的服务质量选择提供进来。由此可见，不论是对于实际的客户而言，还是对于相应的服务提供者而言，一个非常重要的问题，就是Web Service实际提供的服务质量。所谓服务质量其主要包含的参数内容非常多，不仅有服务的完整性，还有服务的响应时间和服务价格，不仅如此，还有服务的可用性。
1.3 面向服务架构
所谓面向服务架构，其根本性的目的，就是对相互租用的软件功能单元之间的松散耦合进行全面的实现。面向服务架构的核心思想，就是将服务作为最为重要的核心内容，进而整合企业的IT资源，使其可以成为真正的具备标准性且具备可操作性的服务，而且还能对其进行重新的组合并应用。对于此种类型的重新组合而言，则可以重新发挥出闲置IT资源的作用，进而全面深入的优化惬意资源，将新的生机焕发出来。
1.4 数据挖掘
所谓数据挖掘，其主要就是指在具备特殊性的数据中，即具备噪声性、不完全性和模糊性的数据，将其中人们在此之前并不知道的信息，但是又具备一定潜在价值和作用的信息和知识进行发现和提取的过程。在此其中，还有很多与该术语非常接近的术语，如数据分析、决策支持、发现知识、数据融合等。
2 引入Web服务质量的面向服务数据挖掘系统设计思想
2.1 Web服务Qos评估因素
对于服务质量而言，其主要就属于一种度量，使Web服务满足服务请求者的需求。在Web服务中，其实际的服务质量评估因素就是一个向量，而且具备可扩充的特点，可以以多个角度和方面为依据，对服务质量进行描述，如实际的相应时间、并发处理能力、可用性和准确性，此外，还有实际的服务价格、安全性、可扩展性等，则以不同的角度为实际的出发点，分别评估了实际服务質量，而且对于数据挖掘领域而言，其本身就具备独特的特点，在众多的服务质量中，要对相关的质量进行，不仅有可用性和可靠性的指标，还有费用和执行时间，因此，在对Web服务的服务质量进行评价的过程中，则会将这四元组向量作为实际的评价指标。
（1）费用。相关的Web服务提供者会将一个服务操作的执行价格给出来，与此同时，还要将这一价格作为实际的服务请求者实际要付出的费用，而且主要就是对相应的任务进行执行和完成。因此，相关费用代表的就是任务的实际执行价格。 （2）执行时间。所谓执行时间，就是以毫秒为单位，而且主要就是指相关的请求服务从最初的发送瞬间到被接收到的瞬间，这一段时间统称为执行时间。
（3）可用性。质量的一个方面就是可用性，而且其主要就是指Web服务，本身是否已经就绪或者是否存在，进而供给后续的使用。
（4）可靠性。在Web服务质量中，还有一个非常重要的方面就是可靠性，其主要代表的含义就是实际对于服务维护和保证服务质量的程度。
2.2 Web服务服务质量计算模型
对于服务质量而言，其实际的衡量指标分为2种。①正向质量指标。简单来讲，实际的指标值越大，则实际的服务质量相对来讲也就越好，如实际的可靠性和可用性;②负向质量指标。其主要的含义，就是实际的指标数值展现出来的越大，则实际的服务质量也就越差，如响应时间和价格。
因此，为了使服务质量因素的可比性得到保证，必须要将归一化的处理方式实施进来，进而处理服务质量参数，以一个统一的区间为基准，将所有服务质量属性的值域都调整在一个范围之内，在此过程中，要全面地变换数据，这一将最小～最大规范化方法应用进来，进而以4个质量指标的值为依据，进而对Web服务质量的向量进行转换，使其成为对应区间的具体数值。
根据相应的处理和分析，可以Web服务服务质量的计算模型。
公式核实，其中，1≤i≤k，1≤j≤4，且0≤vij≤1。
向量V所代表的Web服务在实际的服务群中，对质量进行规范的向量，将不同的质量标准全面统一在一起，进而进行正向质量标准的转换，而且在固定的区间之内分布，对多目标的优劣判定进来了全面的统一。
（1）数据挖掘服务代理模块。在应用数据挖掘和服务的过程中，将一座桥梁搭建进来，使两者在实际调用关系中的松散耦合全面實现，其主要包含三方面的内容：请求处理器;安全认证管理;服务管理。
（2）数据挖掘服务应用模块。对于数据挖掘服务应用模块而言，在平台与用户交互中，其扮演了接口层的决策，其可以将各式各类的数据挖掘服务需求全面发送出来，与此同时，将服务请求的方式作为主要的基础，以统一化的通信接口为依据，进而在数据挖掘服务代理中将其全面发送进来。与此同时，对于平台可以对什么服务进行提供则不需要进行相应的考虑，只需要以实际的服务需求为依据，将既定的格式应用进来，进而实时发送，在发送完成之后，对相应的响应进行等待。
（3）数据挖掘服务模块。以实际的数据挖掘流程为依据，将各种数据挖掘服务提供进来，而且由以下四方面内容共同组成：预处理组件;挖掘分析组件;可视化组件;服务定义。
2.3 用户为中心的数据挖掘本体设计理念
对于用户为中心的数据挖掘本体设计而言，其最为关键的因素有两个：算法和系统工程，而且在该设计中，其主要强调的就是产品本身的可用性因素，而且必须要以需求分析的确定为基础，进而开展这些因素。此外，对于面向服务的数据挖掘框架而言，本体服务其就是核心位置。而且用户为中心负责数据挖掘的本体就是将主要的服务提供给本体服务器，简单来讲，就是基本的管理和查询工作。
以用户为中心的数据挖掘本体，其实际的功能类型相对较多，主要包含以下内容：聚类分析;预测;净化分析;概念描述;可视化;对相应的孤立点进行分析;关联规则。
以基本算法的角度来讲，其主要就是将实际功能类对应的算法包含了进来，不仅有实际的聚类分析相对应的K-means;还有对相应的孤立点进行分析与之对应的CHAMElon;不仅如此，还有进化分析与之对应的OPTICS等。
在实现数据挖掘本体的过程中，实际包含的内容又非常多，不但将功能和子域包含了进来，还将数据类型和数据挖掘包含了进来，不仅瑞昌，还有相应的算法以及解决方案等，对于这些概念而言，其之间的关系，都是通过相应的基本属性进一步实现，进而以解决方案为基础，对对应关系进行建立进来。
就相关的域来讲，正常情况下会将两种解决方案应用进来，第一种就是相关的领域专家要以常年的工作经验为依据，进而进行相应的定制和选取;第二种就是对用户利用进行有效的利用，进而定制相应的服务日志。
3 基于质量的动态数据挖掘服务的一般流程
①以智能浏览器作为重要的基础，进而保证相关的用户可以登录进来。②通过对系统集成本体单击的方式，对数据源进行选取，以此为实际基础，进而适当地选取相应的数据挖掘。③将质量需求输入进来。在整个过程中，实际就是输入相应的主体，系统可以自动地分析实际输入的语义，然后根据实际的分析结果，自动生成相应的操作，进而进行人为分析和判断，判断其是否已经达到了实际的标准和级别，如果处理显影的权限，并且对数据挖掘智能体进行提交，将相应的服务选择应用进来，如若不然，则提供拒绝操作选项，最后，就是选择数据挖掘服务，将合适的选取进来，进行执行，最终用户得到语义的结果。
4 结束语
总而言之，文章主要对基于服务质量的面向服务数据挖掘系统进行了深入地研究和分析。随着社会经济的不断发展，在如今阶段，不论是各大研究单位，还是各大软件厂商，都在积极深入地研究相应的数据挖掘系统，并且进行相应的推广和应用，对于数据挖掘系统本身而言，在进行设计的过程中，都会将C/S的两层结构应用进来，因此，相关的用户在对其进行应用的过程中，必须要安装进来大量的用户端，进而使后续的安装和维护得以保证，但是随着科技的不断发展，人们对于服务数据挖掘系统的要求也越来越高，因此，就要将基于服务质量的面向服务数据挖掘系统建立进来，在对该系统进行实际建立的过程中，首先非常重要的一件事，就是对相关的理论进行全面明晰，此外，还要完全掌握相应的理念和算法，并且除了以服务为基础以外，还要以用户为基础，将用户更加满意的新型数据挖掘系统建立进来，只有如此，才能使用户的需求得到最大化的满足，相应的企业才能得到更大程度的创新发展，满足当下的时代发展要求。
参考文献
[1] 曹煜隆，单娇，包小源，等.中国医院感染控制电子信息服务系统热点分析——基于SIFIC论坛的数据挖掘[J].中国感染控制杂志，2020，19（2）：164-168.
[2] 张伟俊，卜亨斐.基于数据挖掘知识发现系统助推学科服务新提升——以泰州职业技术学院为例[J].泰州职业技术学院学报，2019，19（2）：46-48.
[3] 岳勇君.基于通信关系及内容的邮件挖掘系统[D].中国科学院大学，2016.
[4] 明德廷，李娟，尹怡欣.基于Web Service的数据挖掘系统的研究与应用[J].计算机工程与设计，2007，28（9）：1995-1997，2065.
[5] 杜国宁，朱仲英.基于Web技术的数据挖掘系统研究与设计[J].微型电脑应用，2005，21（1）：10-12.
[关键词]服务质量;面向服务数据;挖掘系统
[中图分类号]TP311.13 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2020）12–0–03
[Abstract]With the continuous development of social economy， there are more and more algorithms and mining systems in the field of data mining. In the actual research， mining system is a very important tangible achievement， which can not only show the power of data mining technology comprehensively， but also produce greater economic benefits through the application of related technologies. Based on this， this paper focuses on the quality of service-oriented data mining system for in-depth research and analysis.
[Keywords]quality of service; service oriented data; mining system
1 相关理论介绍
1.1 Web服务
在Internet中，Web Service是对象或者组件技术的重要延伸，而且可以将单个的实体封装进来，在网络中进行全面发布，使其他程序的使用功能集合得以实现。以本质的角度来分析，Web Service就是一种可重用构建，并且放置在Web站点上。
对于Web Service而言，其存在与Web之中，而且遍布其中各个地方，在对业务活动进行完成的过程中，则是以互相调动为依据，通过协同的方式来全面实现。在整个Web Service体系中，会将应用系统进行进一步的分割，分割为单个服务，即高内聚和弱耦合，以Web为依据，进行后续的访问和调用。
在应用Web服务的过程中，一般情况下，都会涉及到这三个应用程序，首先第一个就是服务提供者，其次就是服务请求者，最后就是服务注册中心。服务所有者以服务注册中心进行注册服务的方式为依据，对发布服务进行描述，与此同时，又以服务访问平台为依据，将相应的服务提供进来。相关的服务请求者可以在服务的注册中心进行全面的搜索，进而对其实际的所求的服务进行全面的满足，以服务描述为基础，对服务调用方式进行解析，此外，还要对服务提供者进行动态的绑定，对具体的服务进行获取。
1.2 服务质量
对于服务质量而言，其英文全称为QoS。在应用Web的过程中，会将不同方面的技术要求实施到Web Service中来，举例来讲，实际服务不同级别的性能、安全性以及服务可用性等，所以，要使这些技术的不同需求得到全面的满足，而且以每一个服务环境为依据，可以使不同的技术要求得以满足，将不同的服务质量选择提供进来。由此可见，不论是对于实际的客户而言，还是对于相应的服务提供者而言，一个非常重要的问题，就是Web Service实际提供的服务质量。所谓服务质量其主要包含的参数内容非常多，不仅有服务的完整性，还有服务的响应时间和服务价格，不仅如此，还有服务的可用性。
1.3 面向服务架构
所谓面向服务架构，其根本性的目的，就是对相互租用的软件功能单元之间的松散耦合进行全面的实现。面向服务架构的核心思想，就是将服务作为最为重要的核心内容，进而整合企业的IT资源，使其可以成为真正的具备标准性且具备可操作性的服务，而且还能对其进行重新的组合并应用。对于此种类型的重新组合而言，则可以重新发挥出闲置IT资源的作用，进而全面深入的优化惬意资源，将新的生机焕发出来。
1.4 数据挖掘
所谓数据挖掘，其主要就是指在具备特殊性的数据中，即具备噪声性、不完全性和模糊性的数据，将其中人们在此之前并不知道的信息，但是又具备一定潜在价值和作用的信息和知识进行发现和提取的过程。在此其中，还有很多与该术语非常接近的术语，如数据分析、决策支持、发现知识、数据融合等。
2 引入Web服务质量的面向服务数据挖掘系统设计思想
2.1 Web服务Qos评估因素
对于服务质量而言，其主要就属于一种度量，使Web服务满足服务请求者的需求。在Web服务中，其实际的服务质量评估因素就是一个向量，而且具备可扩充的特点，可以以多个角度和方面为依据，对服务质量进行描述，如实际的相应时间、并发处理能力、可用性和准确性，此外，还有实际的服务价格、安全性、可扩展性等，则以不同的角度为实际的出发点，分别评估了实际服务質量，而且对于数据挖掘领域而言，其本身就具备独特的特点，在众多的服务质量中，要对相关的质量进行，不仅有可用性和可靠性的指标，还有费用和执行时间，因此，在对Web服务的服务质量进行评价的过程中，则会将这四元组向量作为实际的评价指标。
（1）费用。相关的Web服务提供者会将一个服务操作的执行价格给出来，与此同时，还要将这一价格作为实际的服务请求者实际要付出的费用，而且主要就是对相应的任务进行执行和完成。因此，相关费用代表的就是任务的实际执行价格。 （2）执行时间。所谓执行时间，就是以毫秒为单位，而且主要就是指相关的请求服务从最初的发送瞬间到被接收到的瞬间，这一段时间统称为执行时间。
（3）可用性。质量的一个方面就是可用性，而且其主要就是指Web服务，本身是否已经就绪或者是否存在，进而供给后续的使用。
（4）可靠性。在Web服务质量中，还有一个非常重要的方面就是可靠性，其主要代表的含义就是实际对于服务维护和保证服务质量的程度。
2.2 Web服务服务质量计算模型
对于服务质量而言，其实际的衡量指标分为2种。①正向质量指标。简单来讲，实际的指标值越大，则实际的服务质量相对来讲也就越好，如实际的可靠性和可用性;②负向质量指标。其主要的含义，就是实际的指标数值展现出来的越大，则实际的服务质量也就越差，如响应时间和价格。
因此，为了使服务质量因素的可比性得到保证，必须要将归一化的处理方式实施进来，进而处理服务质量参数，以一个统一的区间为基准，将所有服务质量属性的值域都调整在一个范围之内，在此过程中，要全面地变换数据，这一将最小～最大规范化方法应用进来，进而以4个质量指标的值为依据，进而对Web服务质量的向量进行转换，使其成为对应区间的具体数值。
根据相应的处理和分析，可以Web服务服务质量的计算模型。
公式核实，其中，1≤i≤k，1≤j≤4，且0≤vij≤1。
向量V所代表的Web服务在实际的服务群中，对质量进行规范的向量，将不同的质量标准全面统一在一起，进而进行正向质量标准的转换，而且在固定的区间之内分布，对多目标的优劣判定进来了全面的统一。
（1）数据挖掘服务代理模块。在应用数据挖掘和服务的过程中，将一座桥梁搭建进来，使两者在实际调用关系中的松散耦合全面實现，其主要包含三方面的内容：请求处理器;安全认证管理;服务管理。
（2）数据挖掘服务应用模块。对于数据挖掘服务应用模块而言，在平台与用户交互中，其扮演了接口层的决策，其可以将各式各类的数据挖掘服务需求全面发送出来，与此同时，将服务请求的方式作为主要的基础，以统一化的通信接口为依据，进而在数据挖掘服务代理中将其全面发送进来。与此同时，对于平台可以对什么服务进行提供则不需要进行相应的考虑，只需要以实际的服务需求为依据，将既定的格式应用进来，进而实时发送，在发送完成之后，对相应的响应进行等待。
（3）数据挖掘服务模块。以实际的数据挖掘流程为依据，将各种数据挖掘服务提供进来，而且由以下四方面内容共同组成：预处理组件;挖掘分析组件;可视化组件;服务定义。
2.3 用户为中心的数据挖掘本体设计理念
对于用户为中心的数据挖掘本体设计而言，其最为关键的因素有两个：算法和系统工程，而且在该设计中，其主要强调的就是产品本身的可用性因素，而且必须要以需求分析的确定为基础，进而开展这些因素。此外，对于面向服务的数据挖掘框架而言，本体服务其就是核心位置。而且用户为中心负责数据挖掘的本体就是将主要的服务提供给本体服务器，简单来讲，就是基本的管理和查询工作。
以用户为中心的数据挖掘本体，其实际的功能类型相对较多，主要包含以下内容：聚类分析;预测;净化分析;概念描述;可视化;对相应的孤立点进行分析;关联规则。
以基本算法的角度来讲，其主要就是将实际功能类对应的算法包含了进来，不仅有实际的聚类分析相对应的K-means;还有对相应的孤立点进行分析与之对应的CHAMElon;不仅如此，还有进化分析与之对应的OPTICS等。
在实现数据挖掘本体的过程中，实际包含的内容又非常多，不但将功能和子域包含了进来，还将数据类型和数据挖掘包含了进来，不仅瑞昌，还有相应的算法以及解决方案等，对于这些概念而言，其之间的关系，都是通过相应的基本属性进一步实现，进而以解决方案为基础，对对应关系进行建立进来。
就相关的域来讲，正常情况下会将两种解决方案应用进来，第一种就是相关的领域专家要以常年的工作经验为依据，进而进行相应的定制和选取;第二种就是对用户利用进行有效的利用，进而定制相应的服务日志。
3 基于质量的动态数据挖掘服务的一般流程
①以智能浏览器作为重要的基础，进而保证相关的用户可以登录进来。②通过对系统集成本体单击的方式，对数据源进行选取，以此为实际基础，进而适当地选取相应的数据挖掘。③将质量需求输入进来。在整个过程中，实际就是输入相应的主体，系统可以自动地分析实际输入的语义，然后根据实际的分析结果，自动生成相应的操作，进而进行人为分析和判断，判断其是否已经达到了实际的标准和级别，如果处理显影的权限，并且对数据挖掘智能体进行提交，将相应的服务选择应用进来，如若不然，则提供拒绝操作选项，最后，就是选择数据挖掘服务，将合适的选取进来，进行执行，最终用户得到语义的结果。
4 结束语
总而言之，文章主要对基于服务质量的面向服务数据挖掘系统进行了深入地研究和分析。随着社会经济的不断发展，在如今阶段，不论是各大研究单位，还是各大软件厂商，都在积极深入地研究相应的数据挖掘系统，并且进行相应的推广和应用，对于数据挖掘系统本身而言，在进行设计的过程中，都会将C/S的两层结构应用进来，因此，相关的用户在对其进行应用的过程中，必须要安装进来大量的用户端，进而使后续的安装和维护得以保证，但是随着科技的不断发展，人们对于服务数据挖掘系统的要求也越来越高，因此，就要将基于服务质量的面向服务数据挖掘系统建立进来，在对该系统进行实际建立的过程中，首先非常重要的一件事，就是对相关的理论进行全面明晰，此外，还要完全掌握相应的理念和算法，并且除了以服务为基础以外，还要以用户为基础，将用户更加满意的新型数据挖掘系统建立进来，只有如此，才能使用户的需求得到最大化的满足，相应的企业才能得到更大程度的创新发展，满足当下的时代发展要求。
参考文献
[1] 曹煜隆，单娇，包小源，等.中国医院感染控制电子信息服务系统热点分析——基于SIFIC论坛的数据挖掘[J].中国感染控制杂志，2020，19（2）：164-168.
[2] 张伟俊，卜亨斐.基于数据挖掘知识发现系统助推学科服务新提升——以泰州职业技术学院为例[J].泰州职业技术学院学报，2019，19（2）：46-48.
[3] 岳勇君.基于通信关系及内容的邮件挖掘系统[D].中国科学院大学，2016.
[4] 明德廷，李娟，尹怡欣.基于Web Service的数据挖掘系统的研究与应用[J].计算机工程与设计，2007，28（9）：1995-1997，2065.
[5] 杜国宁，朱仲英.基于Web技术的数据挖掘系统研究与设计[J].微型电脑应用，2005，21（1）：10-12.