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信用卡业务现在是银行很重要的资产业务，构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论．引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机（SVM），建立了个人信用评估模型，通过与神经网络模型的比较．证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。
支持向量机在信用卡信用评估的应用
【摘 要】
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信用卡业务现在是银行很重要的资产业务，构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论．引入小样本学习的通用学习算法——支持向量
【机 构】
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厦门大学
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2009年3期
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