【摘 要】
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目的在高光谱图像分类中,由于成像空间分辨率较低,混合像元大量存在。混合像元使得不同类别的光谱特征发生改变,失去原有的独特性,类内差异变大,类间差异变小。针对这一问题,本文提出基于分组滚动引导滤波的策略。同时针对高光谱图像中存在的"维数灾难"问题,提出了弹性网逻辑回归分类器的框架。方法通过线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)算法生成具有判别性的引导图,对
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院, 合肥 230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室,合肥 230601;合肥工业大学计算机与信息学院, 合肥 230601;中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
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目的在高光谱图像分类中,由于成像空间分辨率较低,混合像元大量存在。混合像元使得不同类别的光谱特征发生改变,失去原有的独特性,类内差异变大,类间差异变小。针对这一问题,本文提出基于分组滚动引导滤波的策略。同时针对高光谱图像中存在的"维数灾难"问题,提出了弹性网逻辑回归分类器的框架。方法通过线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)算法生成具有判别性的引导图,对高光谱图像的每个波段执行滚动引导,从而让光谱曲线呈现类内凝聚、类间距离增大的趋势。通过构造逻辑回归目标函
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高光谱成像(hyperspectral imaging, HSI)作为生物医学可视化的一种新兴技术,在生物医学领域的研究正逐渐受到关注。随着高光谱成像技术以及精准医学的迅速发展,将高光谱成像技术应用于近距离的医学诊断成为新的研究趋势。高光谱成像技术能同时获取生物组织的2维空间信息和1维光谱信息,覆盖可见光、红外和紫外等光谱范围,具有较高的光谱分辨率,可提供有关组织生理、形态和生化成分的诊断信息,为
党中央、国务院历来高度重视防汛抗旱工作,习近平总书记对防汛抗旱作出重要指示,李克强总理作出重要批示。国家防总、水利部召开一系列会议深入贯彻落实,全面安排部署。今天召开淮河防总工作会议十分重要。一会儿,清宪总指挥还将对做好今年淮河流域防汛抗旱工作进行全面部署,请大家认真贯彻落实好。
目的针对现有多光谱成像系统存在成本高、结构复杂、操作难度大和响应速度慢等问题。因此,本文提出了一种基于脉冲调制的低成本便携式多光谱成像系统,并采用客观图像质量评估(image quality assessment, IQA)的方法对其系统参数进行优化。方法该系统主要由光源模块、控制模块、图像采集模块和图像分析模块4部分组成。光源模块采用9个波长的LED(light emitting diode)阵
目的受到传感器光谱响应范围的影响,可见光区域和近红外区域(400～2 500 nm)的高光谱数据通常使用不同的感光芯片进行成像,现有这一光谱区域典型的高光谱成像系统,如AVIRIS(airborne visible infrared imaging spectrometer)成像光谱仪,通常由多组感光芯片组成,整个成像系统成本和体积通常比较大,严重限制了该谱段高光谱探测技术的发展。为了能够扩展单感
泵系统的能耗以及泄漏造成的水量损失占据了配水系统运行成本的很大一部分,其主要原因是泵送模式未经优化,导致配水网络的总体压力过大。本文通过找到最佳的泵送模式,达到最小化运行成本的目的。系统运行优化是通过GA-EPANET组合方法完成的,方案包括考虑使用特定转速泵和变速泵。
城市在不断发展过程中,往往需要通过挖掘运河的方式使得天然河流湖泊进行相连,因此河流湖泊之间的水闸建设为运河沿岸城市产业建设、社会发展带来积极影响。本文以荆山湖退洪闸工程为实例,阐述了荆山湖退洪闸工程在信息化方面的建设和应用。
河流生态流量和良好的水环境状况是维系生态系统的基本要素,是水资源合理开发利用与河流水生态保护修复的重要依据。2020年7月,水利部办公厅印发《水利部办公厅关于印发2020年水生态水环境监测试点工作安排的通知》(办水文函〔2020〕522号),文件要求以浍河等河流作为试点,对其生态流量和水质状况开展监测工作。
这次会议的主要任务是,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻习近平总书记关于加强防汛抗旱救灾工作的重要指示精神,认真落实李克强总理重要批示和全国防汛抗旱工作电视电话会议、全国水旱灾害防御工作会议精神,总结2020年淮河流域水旱灾害防御工作,分析面临的形势,安排部署今年工作,全力保障人民群众生命财产安全。
目的受限于卷积核形状固定,传统卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)方法难以精确分类高光谱图像(hyperspectral image, HSI)中的跨类别边缘区域,导致地物边界模糊。内容引导CNN(content-guided CNN,CGCNN)能够根据地物形态自适应调整卷积核形状,具有地物边缘保持分类能力。但由于内容引导卷积属于非固定模板结构,不能
目的高光谱异常检测由于其重要的应用价值,引起了研究人员的广泛关注,但大部分的检测算法,往往直接利用输入的高光谱遥感影像所携带的光谱信息或者空谱信息进行检测。考虑到由于成像过程的限制,如成像条件的复杂性以及光谱通道众多导致的每个通道光子数量有限等问题,所获取的高光谱遥感影像往往在一定程度上偏离真实场景,而这也制约了异常检测的精度。针对此问题,本文提出了一种局部梯度轮廓变换的高光谱遥感影像异常检测算法