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传统的神经网络校正算法存在收敛速度慢和校正精度低的缺点。当背景噪声较大时,它更难以获得令人满意的校正效果。针对其不足之处,提出一种基于中值滤波的红外焦平面阵列（IRFPA）非均匀性神经网络校正算法。该算法首先利用中值滤波对强噪声进行预处理,在此基础上采用改进的神经网络校正算法对IRFPA非均匀性进行自适应校正。实验结果表明,该算法与传统的神经网络方法相比具有收敛速度快和校正精度高等特点,并且使图像的峰值信噪比至少提高了10dB。