超人工结构,超常规性能,超前景应用

来源 :中国材料进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zd013wyt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
超材料通常具有人工结构、负物性于参数等超常性质,其性质主要取决于人工结构。超材料的重大科学价值和诸多重大应用已受到国际上的广泛重视,具有极大的研究价值和应用前景。经过多年的发展,超材料已涵盖电磁、光学、声学、力学、热学等领域,与光子晶体、等离基元、吸波材料相伴发展,超材料与常规材料的融合将成,为重要发展趋势,成为材料学科活跃的研究领域。
其他文献
本文结合机器人技术控制方法与基于sEMG的动作识别,针对患者膝关节肌电信号弱、分析条件差的问题,通过降低通道的肌电识别方法,完成识别。该方法通过实际分析关节肌电均方根
二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一,其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景。传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别,对批量二维码图像则无法处理。本文利用最新人工智能技术,通过构建适用于批量二维码识别的数据集,基于深度学习中的目标检测定位框架YOLO v3实现了批量二维码的检测与定位,并结合Android、PHP和Darknet设计了一套批量二维码识别系
当前国内对韩国语领域情感词典的研究较少,本文借助深度学习技术,提出了一种将韩国语通用情感词典拓展为影评领域情感词典的方法。利用网络电影评论构建语料库,然后在语料库
座谈会前,周廉院士就我国材料科技发展接受了陕西日报专访。他说:"我们国家特别重视新材料的科研攻关,出台了一系列的鼓励政策,科技工作者要在材料科学的基础研究上有突破,使
随着大数据技术的发展以及计算机处理能力的增强,深度学习在计算机视觉领域取得了巨大成功,场景识别精度得到了大幅提高。本文对基于混合表示、基于显著性区域和基于多阶段特征融合三类基于深度学习的场景识别方法进行了总结和分析,并在常用数据集上进行了评估,最后对未来的研究方向进行了展望。
电子材料技术是电子信息技术和产业发展的基础,是电子工业发展的主要动力,对于衡量一个国家的国力,国防、国民经济现代化水平及人民生活水平有着重要意义目前,我国电子材料行
材料是人类文明、社会进步的物质基础,冶金工程为材料工程提供原材料保障。历史上材料与冶金技术领域所产生的颠覆性技术,不仅颠覆了本领域的传统生产工艺,而且对其他领域以
安卓系统作为目前世界上使用最为广泛的操作系统,因其开源,很多不法开发者会利用安卓应用的权限来窃取用户隐私和个人资料。针对此问题,我们提出了一种基于adasyn-随机森林的
新材料是国防领域技术换代升级的保障,是战略性新兴产业的基石。金属材料、高分子材料等传统材料的高端、关键产品研制和自主保障,更是需求迫切、市场广阔。材料的元素组成、
2020年11月1日,"2020新材料国际发展趋势高层论坛——材料服役行为分论坛"在西安国际会议中心顺利召开。本次论坛由中国科学院金属研究所、西安交通大学、中国科学院宁波材料