【摘 要】
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图像去噪是图像复原中一个非常重要的环节,图像去噪是图像处理中最基本的问题,目的是为了取得视觉上的高质量图像。随着压缩感知的兴起与推广,越来越多的学者开始关注稀疏表
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:61271007)资助
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图像去噪是图像复原中一个非常重要的环节,图像去噪是图像处理中最基本的问题,目的是为了取得视觉上的高质量图像。随着压缩感知的兴起与推广,越来越多的学者开始关注稀疏表示理论及其应用,基于稀疏表示的图像去噪成为近年来该领域的前沿研究课题。论文采用非局部集中稀疏表示图像复原模型,创新性的把改进的K均值算法和PCA原理结合起来,形成学习字典。通过对比经典算法,发现这种算法能获得更高的峰值信噪比,提高了同质区域平滑性,并保留更多的纹理、边缘等细节特征,使得图像恢复获得更好的质量。
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