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提出一种基于相似融合的文本特征降维方法。首先求出不同聚类结果中每个簇的对应关系,然后计算这几个聚类结果对应簇的交集,对求交集后剩余的特征使用一种改进的互信息方法进行二次聚类,在最大限度减少信息损失的前提下实现了文本特征的有效降维。对文本的分类实验结果表明,该方法具有良好的降维效果,并且提高了聚类的效率。