【摘 要】
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目前提出的电力负荷预测系统对电力负荷的辨识率较低,导致预测时间过长.基于数据挖掘,设计一种新的电力负荷预测系统,通过数据源层、数据连接层、数据库层、数据挖掘层、系统应用层、集成层、用户层组成系统硬件结构,由IT20154芯片实现电力负荷数据预处理.软件设定归类、合并、维系和总结4项功能,通过输入、生成、推理、干预,实现电力负荷预测流程.实验结果表明,基于数据挖掘的电力负荷预测系统能够有效提高辨识率,降低预测时间.
【机 构】
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国家电力投资集团有限公司,北京100029;国家电投集团中央研究院,北京102209
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目前提出的电力负荷预测系统对电力负荷的辨识率较低,导致预测时间过长.基于数据挖掘,设计一种新的电力负荷预测系统,通过数据源层、数据连接层、数据库层、数据挖掘层、系统应用层、集成层、用户层组成系统硬件结构,由IT20154芯片实现电力负荷数据预处理.软件设定归类、合并、维系和总结4项功能,通过输入、生成、推理、干预,实现电力负荷预测流程.实验结果表明,基于数据挖掘的电力负荷预测系统能够有效提高辨识率,降低预测时间.
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