【摘 要】
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研究一种针对办公建筑的源荷一体化监控系统,以机器自学习法对用户用电需求进行日前预测及超短期预测。基于太阳辐照度、温度、风速等实时监测数据对可再生能源发电量进行预
【基金项目】
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上海市科学技术委员会科研计划项目(课题)资助,项目编号:17DZ1201700
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研究一种针对办公建筑的源荷一体化监控系统,以机器自学习法对用户用电需求进行日前预测及超短期预测。基于太阳辐照度、温度、风速等实时监测数据对可再生能源发电量进行预测。根据以上预测对建筑内可再生能源、蓄能技术与常规能源开展优化调控。针对热泵供冷供热及太阳能光伏发电建筑,提出了一种优化控制策略,在保证建筑内用户舒适度的前提下有效减少用户用电负荷及可再生能源发电对电网的冲击,同时提高能源网内能源的高效利用性和可持续性。
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