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采用自回归模型,建立日均流量、日最大潮差和日均盐度的统计模型.实现成潮日特征值的预报,并且在模型中引入伽马分布函数表征历史盐度的记忆效应,通过重要性系数来描述连续单调衰减趋势。预测结果令人满意,实测值与预测日均盐度值的拟合优度指数达到0.8421。模型中采用的伽马分布函数较好地反映历史盐度的贡献,表征盐度的时间延迟现象,对提高盐度预测精度有很好的作用。