基于改进BP神经网络的GPS高程拟合方法

来源 :北京测绘 | 被引量 : 1次 | 上传用户：raggae

【摘要】

：

BP神经网络用于GPS高程拟合时存在收敛速度慢,受初始值选取影响大和易陷入局部极大值的问题。本文提出一种改进的BP神经网络高程拟合方法,将模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)引入BP神经网络模型,利用模拟退火算法的全局寻优能力对BP神经网络的初始值进行选择,同时优化神经网络的各层神经元之间的连接权值和阈值,提高BP神经网络拟合法的拟合精度、收敛速度和推广泛化能力。最后结合实

【作者】

：

施利龙

【机构】

：

广州市城市规划勘测设计研究院

【出处】

：

北京测绘

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

BP神经网络 GPS高程拟合模拟退火全局最优解 back propagation(BP)neural networkGlobal Positioning S

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